IDENTIFIKASI KUALITAS OLI MESIN BERDASARKAN KEKENTALAN MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGASI (Neural Network)

Abstract

Oli merupakan cairan fluida di dalam mesin yang memiliki fungsi utama sebagai pelumas mesin ketika mesin bekerja. Selain sebagai pelumas, oli mesin juga memiliki fungsi sebagai pelindung, pembersih dan pendingin mesin. Oli merupakan bahan penting yang ada di dalam mesin untuk menghindari terjadinya gesekan dan keausan antar logam besi dalam mesin. Oli yang baik memiliki nilai viskositas atau kekentalan yang sesuai dengan setandar SAE. Tetapi dalam akhir-akhir ini banyak terjadi kecurangan dengan beredarnya oli mesin yang tidak sesuai setandar yang ditentukan. Sepintas secara fisik oli tersebut terlihat sama dengan oli setandar lainnya  tetapi oli yang diperjual belikan merupakan oli oplosan di mana oli baru dicampur dengan oli bekas. Dengan permasalahan seperti itu dibuatlah sebuah alat identifikasi kualitas oli berdasarkan kekentalan dengan metode backpropagasi. Dari alat ini kita dapat mengetahui kualitas oli tersebut dengan mengukur kekentalan atau viskositasnya, dengan memanfaatkan dua parameter data dari sensor arus dan sensor kecepatan. Kemudian hasil dari kedua sensor itu akan di learning dengan metode backpropagasi. sehingga dengan alat ini kita dapat mengetahui perbedaan oli baru sesuai setandar atau oli oplosan melalui viskositasnya